Une méthode, du cadrage au livrable.
Six phases qui s'enchaînent, chacune avec un objectif précis et des livrables documentés.
Cadrage et audit
ObjectifComprendre votre situation et fixer des critères de réussite mesurables.
LivrablesCartographie des sources, des usages et des risques. Périmètre et feuille de route.
Industrialisation data
ObjectifMettre en place le socle de données : collecte, centralisation et structuration.
LivrablesArchitecture, sources raccordées, flux automatisés, contrôles de qualité.
Sémantique et architecture décisionnelle
ObjectifPartager les mêmes définitions métier et préparer l'analyse.
LivrablesModèle sémantique, architecture cible documentée, indicateurs de pilotage.
Conception et déploiement du modèle
ObjectifConstruire, évaluer et intégrer le modèle d'IA sur vos données.
LivrablesModèle entraîné et évalué, intégration à vos systèmes, documentation technique.
Gouvernance et réglementation
ObjectifEncadrer les données et l'IA : rôles, règles, conformité.
LivrablesRegistre des usages, cadre de gouvernance, dossier de conformité RGPD et AI Act.
Restitution
ObjectifTransmettre le projet et le rendre autonome pour vos équipes.
LivrablesLivrables documentés, transfert de compétences, décisions argumentées.
Nos principes
Tout est documenté
Chaque architecture, chaque modèle et chaque règle est décrit, de sorte que vos équipes puissent les comprendre et les faire évoluer.
Tout est auditable
Vous savez ce que fait chaque composant, sur quelles données et avec quelles limites.
Vos données restent les vôtres
Elles sont hébergées dans votre environnement, selon les règles que vous définissez.
Chaque phase est autonome
Une mission peut porter sur une seule phase, ou sur l'ensemble, selon votre point de départ.
Contact
Une mission peut couvrir une phase ou l'ensemble du parcours. Parlons de votre point de départ.
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