Ingeniería de IA
Del modelado a la puesta en producción: modelos reales, entrenados con sus datos, evaluados antes de usarse e integrados en sus sistemas.
HablemosEl reto
Un modelo genérico responde a todo, pero no a su problema concreto. Ignora su vocabulario, sus documentos y sus restricciones, y no puede demostrar su fiabilidad en sus casos.
Lo que construimos
La necesidad de negocio se traduce en un problema de modelado: aprendizaje automático, previsión, modelo de lenguaje o una combinación, según convenga.
Construcción de las variables, entrenamiento y ajuste con sus propios datos, con conjuntos de referencia.
Especialización en sus documentos y su vocabulario, búsqueda en sus fuentes, respuestas acompañadas de sus referencias.
Orquestación de varios modelos y de reglas de negocio para tratar casos complejos de principio a fin.
Conjuntos de prueba, medición de la precisión, la robustez y los sesgos, validación antes de cualquier puesta en producción.
Interfaces, API e infraestructura para conectar el modelo a sus sistemas y ponerlo a disposición de los equipos.
Cómo trabajamos
Necesidad, datos disponibles y criterios de éxito medibles.
Prototipos comparados, elección del enfoque, entrenamiento.
Pruebas con sus casos reales y umbrales de calidad que alcanzar.
Integración en sus sistemas, traspaso y documentación del modelo.
Lo que usted obtiene
Una IA a medida, evaluada antes de usarse.
Contacto
Cada especialidad puede abordarse por separado o combinarse en una misma misión. Hablemos de la suya.
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